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초보자를 위한 AI 개발 입문~! 인공지능(AI)은 현대 기술의 핵심 요소로 자리 잡고 있으며, 다양한 산업에서 활용되고 있습니다. AI 개발에 관심 있는 초보자를 위해, 기본 개념부터 시작하여 필요한 기술과 도구, 학습 방법을 소개합니다.1. AI란 무엇인가?AI(Artificial Intelligence)는 기계가 인간의 지능을 모방하여 학습하고, 추론하며, 문제를 해결하는 기술을 의미합니다. 대표적인 AI 기술로는 머신러닝(Machine Learning)과 딥러닝(Deep Learning)이 있습니다.머신러닝: 데이터를 기반으로 패턴을 학습하는 기술 (예: 스팸 필터, 추천 시스템)딥러닝: 인공신경망(Neural Networks)을 이용한 고급 머신러닝 기술 (예: 음성 인식, 이미지 인식)2. AI 개발을 위한 필수 개념1) 프로.. 2025. 3. 1.
웹 개발 vs 앱 개발: 어떤 것이 더 유망할까? 디지털 환경이 빠르게 변화하면서 웹 개발과 앱 개발의 중요성이 커지고 있습니다. 하지만 개발자나 스타트업 입장에서 웹과 앱 중 어떤 것이 더 유망할지 고민이 될 수 있습니다. 이 글에서는 웹 개발과 앱 개발의 차이점, 장단점, 그리고 미래 전망을 비교해 보겠습니다.1. 웹 개발과 앱 개발의 개요1) 웹 개발웹 개발(Web Development)은 인터넷 브라우저에서 실행되는 웹사이트나 웹 애플리케이션을 구축하는 과정입니다.프론트엔드 개발: 사용자가 직접 보는 화면(UI)과 UX를 개발 (HTML, CSS, JavaScript 활용)백엔드 개발: 서버, 데이터베이스, API 등을 개발 (Python, Node.js, PHP, Java 활용)대표 기술: React.js, Vue.js, Angular, Dja.. 2025. 3. 1.
파이썬 자동화 프로젝트!! 파이썬은 간결한 문법과 강력한 라이브러리를 갖춘 프로그래밍 언어로, 다양한 자동화 작업에 활용됩니다. 이번 글에서는 업무 효율을 극대화할 수 있는 파이썬 자동화 프로젝트를 소개합니다.1. 업무 자동화 프로젝트1) 엑셀 자동화 (Pandas, OpenPyXL 활용)설명: 엑셀 데이터를 자동으로 처리하고 보고서를 생성하는 스크립트활용 예시: 대량 데이터 변환, 정리 및 분석관련 라이브러리: pandas, openpyxl, xlrd2) 이메일 자동 발송 (smtplib 활용)설명: 특정 조건에 맞는 이메일을 자동으로 발송활용 예시: 뉴스레터 발송, 주문 확인 이메일 자동화관련 라이브러리: smtplib, email3) 문서 변환 자동화 (PDF, 워드 변환)설명: PDF 문서를 워드, 엑셀, 이미지 등으로 변.. 2025. 2. 28.
2025년 사이버 보안 트렌드: 제로 트러스트, 랜섬웨어 대응법, 해킹 사례 및 보안 솔루션 사이버 보안은 디지털 환경에서 가장 중요한 요소 중 하나로, 2025년에는 더욱 정교해진 공격 방식과 이를 방어하기 위한 새로운 보안 패러다임이 등장하고 있습니다. 본 글에서는 최신 보안 트렌드, 랜섬웨어 대응법, 주요 해킹 사례 및 효과적인 보안 솔루션을 소개합니다.1. 2025년 사이버 보안 트렌드1) 제로 트러스트 보안 모델제로 트러스트(Zero Trust)는 ‘아무도 신뢰하지 않는다’는 원칙을 기반으로 한 보안 전략입니다.모든 사용자 및 장치 검증: 네트워크 내부에서도 모든 액세스를 검증하는 원칙 적용최소 권한 접근 제어: 필요한 권한만 부여하여 무단 접근 차단마이크로 세그멘테이션: 네트워크를 세분화하여 공격 확산 방지2) 랜섬웨어 공격과 대응 전략랜섬웨어(Ransomware)는 데이터를 암호화한.. 2025. 2. 28.
클라우드 컴퓨팅: AWS, Azure, Google Cloud 비교 분석 및 서버 구축 가이드 클라우드 컴퓨팅은 기업과 개인이 IT 인프라를 효율적으로 관리하고 확장할 수 있도록 돕는 핵심 기술입니다. 2025년 현재, Amazon Web Services(AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform(GCP) 등 주요 클라우드 서비스 제공업체가 경쟁하며 각기 다른 강점을 제공합니다. 이 글에서는 클라우드 서비스 비교 분석과 클라우드 서버 구축 방법을 알아보겠습니다.1. 클라우드 서비스 비교: AWS vs. Azure vs. Google Cloud1) AWS(Amazon Web Services)장점: 시장 점유율 1위, 광범위한 글로벌 인프라, 다양한 서비스 제공단점: 상대적으로 높은 비용, 복잡한 가격 정책주요 서비스: EC2(가상 서버), S3(스토리지), RD.. 2025. 2. 27.
2025년 AI와 윤리 문제: 책임 있는 인공지능의 방향 AI(인공지능)의 발전은 우리의 삶과 산업에 혁신적인 변화를 가져오고 있습니다. 하지만 AI 기술이 더욱 정교해질수록 윤리적인 문제도 함께 대두되고 있습니다. AI의 신뢰성과 공정성을 유지하기 위해 우리는 어떤 점을 고려해야 할까요? 2025년 AI 윤리 문제와 해결 방안을 살펴보겠습니다.1. AI 윤리 문제의 주요 이슈1) 개인정보 보호와 보안AI는 방대한 데이터를 학습하며 발전합니다. 그러나 이 과정에서 개인의 민감한 정보가 유출될 가능성이 존재합니다.데이터 오남용: AI가 사용자 데이터를 무분별하게 수집하거나 부적절하게 활용하는 문제프라이버시 침해: 감시 시스템 및 AI 알고리즘이 개인의 행동을 추적하는 위험데이터 해킹 위험: AI 기반 시스템이 사이버 공격의 표적이 될 가능성2) AI의 편향성과 .. 2025. 2. 27.

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