클라우드 컴퓨팅은 기업과 개인이 IT 인프라를 효율적으로 관리하고 확장할 수 있도록 돕는 핵심 기술입니다. 2025년 현재, Amazon Web Services(AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform(GCP) 등 주요 클라우드 서비스 제공업체가 경쟁하며 각기 다른 강점을 제공합니다. 이 글에서는 클라우드 서비스 비교 분석과 클라우드 서버 구축 방법을 알아보겠습니다.
1. 클라우드 서비스 비교: AWS vs. Azure vs. Google Cloud
1) AWS(Amazon Web Services)
- 장점: 시장 점유율 1위, 광범위한 글로벌 인프라, 다양한 서비스 제공
- 단점: 상대적으로 높은 비용, 복잡한 가격 정책
- 주요 서비스: EC2(가상 서버), S3(스토리지), RDS(데이터베이스), Lambda(서버리스 컴퓨팅)
2) Microsoft Azure
- 장점: Windows 및 Microsoft 서비스와의 강력한 통합, 하이브리드 클라우드 지원
- 단점: 비교적 복잡한 UI, 일부 지역에서 서비스 부족
- 주요 서비스: Virtual Machines(가상 서버), Blob Storage(스토리지), Azure SQL Database(데이터베이스), Functions(서버리스 컴퓨팅)
3) Google Cloud Platform(GCP)
- 장점: 빅데이터 및 AI/ML 서비스 강점, 합리적인 가격 정책
- 단점: 기업 시장 점유율이 낮고 일부 서비스 부족
- 주요 서비스: Compute Engine(가상 서버), Cloud Storage(스토리지), BigQuery(데이터 분석), Cloud Functions(서버리스 컴퓨팅)
2. 클라우드 서버 구축 가이드
1) 클라우드 서버 구축을 위한 기본 준비
- 클라우드 서비스 선택: AWS, Azure, GCP 중 목적에 맞는 서비스 선택
- 계정 생성 및 인증: 각 플랫폼에서 계정 생성 후 보안 인증 설정
- 예산 및 비용 계획: 사용량 기반 요금제 확인 및 예산 설정
2) 서버 생성 및 설정
AWS에서 EC2 인스턴스 생성
- AWS 콘솔 접속 → EC2 서비스 선택
- 원하는 AMI(Amazon Machine Image) 선택
- 인스턴스 유형 및 용량 설정
- 보안 그룹 및 키 페어 설정
- 인스턴스 생성 및 접속(SSH 또는 원격 데스크톱)
Azure에서 가상 머신 생성
- Azure 포털 접속 → Virtual Machines 선택
- 가상 머신 사양 및 운영체제 선택
- 네트워크 및 보안 설정
- 리소스 그룹 생성 및 배포
- SSH 또는 RDP를 이용해 접속
GCP에서 Compute Engine 인스턴스 생성
- Google Cloud Console 접속 → Compute Engine 선택
- 머신 타입 및 운영체제 선택
- 방화벽 및 네트워크 설정
- SSH 키 생성 및 접속
3) 서버 보안 및 최적화
- 방화벽 및 네트워크 설정: 불필요한 포트 차단 및 보안 그룹 설정
- 자동 백업 및 복구 계획: 스냅샷 및 이미지 백업 설정
- 성능 모니터링: CloudWatch(AWS), Azure Monitor, Stackdriver(GCP) 활용
3. 결론
AWS, Azure, GCP는 각기 다른 강점과 약점을 가지고 있으며, 목적에 따라 적절한 클라우드 서비스를 선택하는 것이 중요합니다. 또한, 클라우드 서버 구축 시 보안과 최적화를 신경 써야 합니다. 클라우드 기술을 효과적으로 활용하면 기업과 개인 모두 안정적인 IT 환경을 구축할 수 있습니다.